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“我怎么知道这里面的内容是不是一周之内可以完成的工作量。”扎克伯格只是技术宅，但并不傻，自然不会轻易被顾诚当廉价劳动力忽悠。
“我们现在就可以看一下技术要求，大家一起评判一番，这儿的人都是懂行的一个星期之后，你做得比我设想的好，就算我输。我马上退学，而且花100万美金买下你的代码。”
“那你要我也跟你赌退学？这事儿没有合理的借口我可无权决定。”扎克伯格想了想，终于略微有些犹豫。
“你跟我赌退学有什么意义，你退学了我一点好处都没有。”顾诚哑然失笑，对扎克伯格的意气用事很是不屑，“你输了就来给我打工好了，白干一个暑假就行。”
扎克伯格还没回答，爱德华。萨维林已经在一旁起哄了：“哇喔哦，没想到马克你这种愣头愣脑的家伙，时间比我还值钱了，一个暑假白工就能抵100万美元赌注我那么好的头脑，一个暑假也才赚30万美元呢！”
萨维林这句话只是半开玩笑的，但他这么一挤兑，无形之中堵死了扎克伯格不应战的退路。扎克伯格一咬牙：“那就先看看这段代码是干嘛的。”
反正教室里其他人都已经散了，几个人就把桌子拉拢评估起来。
“嗯哼？这是一个用来自动识别图片内容的工具么？不对，这又像是一个评判图片识别结果是否正确的工具。这算什么意思？对就是对，错就是错，让机器评判机器的准确率，毫无意义的事情……不过第三阶段倒是加入了人工反馈的数据标示，好像是贝叶斯预测模型……有点儿意思……”
扎克伯格一开始很轻蔑，觉得这只是个无意义的智力挑战题，并没有任何实际应用意义，还以为是顾诚揣在电脑里专门用来挑战刁难人的。
然而看了仅仅不到五分钟，他的神色就凝重了起来，精力也越来越专注。看到十五分钟之后，额头已经微微渗出一些汗珠。
他试探着问顾诚确认：“要判断的图片对错标准是什么？你貌似没有要求？选什么都可以么？最终的评判标准，是看谁写出来的算法最终的识别准确率高么？”
顾诚淡定地确认：“识别标的随便选，你可以选择‘识别图上的是不是一张人脸’或者‘图上是不是一只猫’，都行。”
扎克伯格并没有马上接话茬儿。他想得更加深入了，这次足足花了半个小时推敲，期间还噼里啪啦敲了很多东西，谷歌了很多专业资料，然后才慎重地说：
“恕我直言，如果你设想的技术路径是正确的，而且想要做到的目标确实是‘判断图像内容是否属于某一类’的话，那么最终的判断准确率只怕不是算法的优劣就能决定的。这个识别率的高低，还和算法执行的次数和答案标识的反馈次数有关。
所以你这道题目本身就是错的，根本看不出你我谁强谁弱！就算我的算法比你预想的写得好，但是标识反馈次数如果比你预设的算法少好几倍的话，依然有可能落败！所以你这场比试根本就不公平！”
扎克伯格说完这句话，傲然地看着顾诚，似乎在为自己戳穿了顾诚的阴谋而沾沾自喜。
“啪帕啪~”顾诚象征性的鼓了几下掌。
不愧是扎克伯格，看来这个技术宅果然大一就已经是妖孽了。
这个世上，当真有不穿越不重生也生而知之者的人。
竟然在地球上还没有深度学习和卷积神经网络这些概念的时代，就从顾诚的算法套路里看出了背后的思想神髓。
顾诚提供给扎克伯格的这套题目，当然是近期他准备要拿来用的在米国这边的事儿了断之后，他就准备把林志凌喊来，然后一起回一趟林志凌的母校多伦多大学，寻访一下多伦多大学的神级教授杰夫。辛顿。这段代码，本来是为了跟杰夫辛顿聊挖角的时候，增加顾诚筹码用的。此刻遇到了扎克伯格，才顺手拿来钓鱼。
顾诚从40年后穿越回来，作为一名后世的数据总监。来到这个世界之后，可以说他还没有亲手完整地写过任何一个小程序的代码。
因为他对于这个时代的玩意儿不熟。
但是，今天顾诚交给扎克伯格这道题目，绝对是他来到这个时空之后第一道100％自己设计的。因为这道题目背后蕴含的思想，正是此后30多年人类人工智能的渊薮，深度学习和卷积神经网络的最原初萌芽思想。
此后三十年的云计算，大数据，深度学习人工智能，都是从这里衍生而来的。
扎克伯格竟然在一个小时之内看懂了这段算法思想的应用背后那“进化”二字，就绝不简单。
毕竟，在平行时空，在2006年以前，没有一个程序员，一个计算机教授，或者一个算法专家，能够想通“可以让程序效率自我进化的算法”的存在。
扎克伯格敢相信“进化”的存在，已经是破天荒的接受能力了。
当然，顾诚也不怕这里面存在什么泄密问题。因为在另一个时空，深度学习算法和卷积神经网络思想出现之后，最初因为被训练的程度不够深入，所以在两年之内都没有被人重视。所以就算扎克伯格今天被启发了，一两年内也不至于有能力“借鉴”顾诚的想法去做什么事情。而顾诚自然有把握在一两年内把这些不稳定因素统统搞定。
顾诚想了那么多，一副愣愣出神的表情，扎克伯格还以为是自己戳穿了他的把戏之后无言以对。于是扎克伯格继续挑衅顾诚：
“嘿！你还不承认这场比试不公平么？我从未见过有如此厚颜无耻之人！”
“哦？你在问我？我以为你刚才只是自言自语呢。”顾诚终于从沉思中被唤醒，恬淡地一笑，“我设计的比试，当然很公平因为我没说过要比‘识别的准确率’，我们比的，是‘基于你我不同拓扑思想算法做出的两个程序，在从原始状态开始，经过1000张图片的训练之后，谁的进步速度更快，以及谁的验证算法更严密’，这种比试内容，跟起步高低有关系么？”
“还能这么比？”扎克伯格瞠目结舌，压根没想到还有这样的可能性。
似乎情况变得越来越有趣了。
第99章 精英俱乐部（）
顾诚给扎克伯格的这道题，确实在大多数懂行的程序精英眼里是不公平的请注意，要有资格做出这个判断，首先得是一个编程精英。
如果是半吊子三脚猫的辣鸡，连做出错误判断的资格都没有。
因为顾诚的题目，在精英们眼里大致可以这样类比：“我领一个小孩儿，教1个月，你也领一个小孩儿教1个月。然后组织一场考试，看谁教出来的小孩儿成绩考得好”。
如果比赛是这样设定的，那当然不公平，因为每个小孩儿学习努力程度不同，在进场之前基础也不同，所以完全不能证明“考得好的小孩儿的老师也教得好”。
但顾诚最后却告诉扎克伯格：我不跟你比谁教出来的小孩儿成绩好，我们拿两个都是0分起步的人，确保每个小孩儿只教他们做100道真题，而且每道真题只许讲一遍。做完之后马上拉出来考试，看谁教出来的小孩儿进步速度快、幅度大。
“努力”这种导致不公平的渣渣因素，在顾诚和扎克伯格的比试中根本不存在。你想让你教的孩子努力都不行，每人限学100题，努力算作弊！
很奇葩而又天马行空的比法。
却足以燃起每一个有智商优越感的人的斗志。
呵呵，原来努力也算作弊！太特么爽了！那不就是纯粹比智商了么！
扎克伯格向来标榜自己180几的智商，遇到这种挑战，自尊心也不容许他不应战。
“好，从背后的算法思想，和你刚才的话来看，我看得出来这道题目应该是你亲自出的。能够出出这样的题目，就算没有亲自写代码，实力也不容小觑了。那么，比试就这么说定了，如果一周之后，我拿出来的算法效率比你高，你给我100万然后退学。如果我输了，我给你免费打白工到9月份开学！”
扎克伯格就这么上钩了，抱起笔记本兴冲冲就要回宿舍奋战。
爱德华。萨维林也不得不跟上。
顾诚喊住了对方：“嘿，爱德华，有空的话，我请你们几个high一顿，怎么样如果马克觉得时间那么稀缺，我们可以明天开始计时。”
本来扎克伯格是不想被顾诚请客喝酒看妞的，不过最后那句“如果觉得时间紧可以从明天开始计时”激怒了他的自尊心。倒显得不去喝酒就是怂。
“不用！就从今天开始算好了！”扎克伯格一咬牙，梗着脖子接招了。
“嘿，马克可是经常跟人玩一边喝酒一边写码的游戏的，喝了鸡尾酒之后他思路只会更清晰。”爱德华。萨维林如是说，甩给顾诚一脸“你失算了”的表情。
顾诚人生地不熟，扎克伯格是个技术宅，最后还是富二代萨维林选地方。
“我们去ponelet俱乐部怎么样？常青藤盟校圈子最顶级的校友会，去年暑假，他们看我一个大一新生一票期货赚30万，觉得我挺有前途才邀请我入的。”
“ponelet俱乐部？玩玩可以，入会就没必要了。哪天你们去华夏，我请你们去江南会玩。那里每个股东都是至少10亿美元往上。”
听了顾诚随口一句推辞，爱德华萨维林才想起自己的邀请有些幼稚了。
面前这人是何等身份，怎么会看得上那些哈佛精英们就有资格入的俱乐部圈子呢。
萨维林有些尴尬，苍白地解释：“嘿，ponelet俱乐部的组织者也都是几十亿美元的，见识见识总没坏处。这样吧，去玩儿两次，如果他们愿意让你入股做个独立董事，你再正式加入怎么样？毕竟这是在米国，一个外国人挂独董已经是最高的可能性了，还是看在你现在已经是哈佛人……”
“那就你带路，我买单。”顾诚无所谓地耸耸肩，“距离远么？”
“就在quiny湾的月亮岛。”萨维林显然对那地方很熟。
quiny湾是波士顿南郊的一个小海湾，著名的jk总统博物馆就在那附近。
顾诚露出一个别人无法理解的微笑：“quiny湾么？哇哦，我喜欢这个地名。那就坐我的车去吧，你和谁熟的可以一起喊上。”
萨维林和扎克伯格跟着顾诚，上了顾诚的加长版林肯。一边走萨维林还一边打电话，把俩回寝室了的室友喊出来。
校区不大，寝室里的人三五分钟就到了，都是些没有在历史上留下名字，所以顾诚没印象。萨维林介绍了之后，顾诚才知道那个有点儿亚裔混血纯黑发的男生叫弗朗西斯。柯克兰，还有个金毛狮王一样的“耿直boy”叫比利。奥罗森。
“行了，都上车吧。”顾诚摇下后排车窗招招手，啥废话都没多说。
在纽约，顾诚也得入乡随俗，不愿意开太过标新立异的车。这车除了司机之外，再坐六七个人都非常宽敞，何况现在连他在内一共才5个。
萨维林给司机指了路之后，便转过头来给顾诚开玩笑：“嘿，诚，你刚才说你喜欢quiny湾这个地名，有什么故事么？看你笑得那么猥琐。”
“没什么，我喜欢这首歌，很劲，有英文版哦。”顾诚随口应付了两句，像是想起了什么，抽起座位后面的后备箱翻盖，拉出来一个包包，拉开后丢了几个小盒子给萨维林和扎克伯格四人，“出厂预存的测试歌曲里就有，我表妹唱的。”
“嘿，这是新版的ipod么？不过轻薄了很多，很酷啊。”萨维林看了一下，就赞叹起来。
“什么ipod，这是yy…mini而已，我名下的公司做的如果你们关心产业界的法务新闻，应该知道年初的时候乔布斯跟李再荣和解了，背后就是我在守株待兔，ipod的专利，我手上的才是最初代，乔布斯也不得不跟我交换授权。”
萨维林显然是个消息门路很广的人，也颇关心产业界动态，但依然吃了一惊：“你还搞硬件？嘿，我怎么不知道？我一直以为你就是个做内容产品的。不过这个机器做得还挺漂亮，卖得怎么样？”
顾诚耸耸肩：“你不知道那是因为没有卖到米国来，目前在华夏也才上市半个多月。才卖出几万个，而且人民币688一个，海外版也才99美元，硬件上几乎不赚钱。至于工业设计，我找三星的人帮忙了，棒子做别的事儿没啥本事，就是做颜值给力，弄出来的东西真特么漂亮。”
“硬件上不赚钱？那你怎么盈利，靠软件还能挣钱不成？”萨维林想了一会儿，也没找到答案。
“我的mp3和别的不同，跟ipod倒是有点类似，文件传输都必须用特定的p侧客户端往里导入，不会直接在电脑上像u盘一样给显示文件夹直接拖曳拷的。而且播放的mp3文件格式得经过专门加密，网上零散杂牌资源don下来的歌基本上都放不了。必须从yy音乐官网上下，但将来会支持p2p加速资源，所以也不用担心官网挤爆。”
顾诚说的时候，微不可查地傲然一笑，显然对自己的计谋很得意。
“我懂了，那估计你将来就是准备靠卖官网上的正版数字音乐赚钱了。”萨维林商业头脑很好，反应非常快，“但是如果一开始就没什么内容资源的话，别人也不会买啊。”
“一开始，当然会让他们有个那么一年半载资源的，在华夏，《著作权法》对网站方的责任要求只是‘网站经营者主动上传侵权资源才担责’，如果是‘第三方网民自发上传’，网站最多只是监管不力，只要做到被权利人发函之后及时下架就行了。反正我肯定会比华夏所有盗版者都良心。何况，我还会买下很多有名歌手的资源，直接买断，前期赔钱供网民下载。”
顾诚说了那么多，觉得有些商业策略还是不要吐露得好，便打断了话题，萧索地往靠背上一躺，“别问那么多了，听歌吧。”
萨维林没有再说什么，跟扎克伯格和柯克兰�